Inteligență Artificială
Învață AI de la zero sau pregătește-te pentru Olimpiada Națională de Inteligență Artificială. Cursurile noastre acoperă de la fundamentele Machine Learning până la Deep Learning și Computer Vision, ținute de profesorii noștri de top.
Python
Limbajul Python stă la baza inteligenței artificiale și a majorității aplicațiilor moderne. Îl înveți de la zero, cu exerciții practice până ajungi să construiești primele tale programe reale.
Vrei să ne auzim înainte? Sună-ne la0733878093
Utilizarea limbajului Python
- Structuri liniare, repetitive și de decizie
- Liste și tablouri bidimensionale
- Funcții
- Clase
- Citire, prelucrare și afișare: fișiere text, fișiere tip CSV, imagini
AI Search (Jocuri)
- Constraint Satisfaction Problems (CSPs)
- Parcurgerea spațiului: BFS, DFS
- Algoritmul A*
- Euristici pentru A*
- Algoritmul Minimax
Inteligență Artificială
Învață să scrii modele de Inteligență Artificială în Python, de la zero. Afli despre ce e vorba în AI și înveți un skill foarte căutat în piața muncii într-un ritm potrivit ție.
Vrei să ne auzim înainte? Sună-ne la0733878093
Procesarea datelor
- Dataframes
- Procesarea datelor
- Completarea valorilor lipsă
- Metrici de evaluare
- Normalizare
- Scalare
Procesare de text (NLP)
- Procesare de text
- Word Embeddings: Bag of Words (BOW), TF-IDF
Învățare supervizată
- Introducere. Clasificare. Regresie
- Modelul Naïve Bayes
- Arbori de Decizie
- Regresie Liniară
- Regresie Logistică
- Modelul K-nearest neighbors (kNN)
- Modele tip ansamblu: Random forest, boosting, bagging, voting
Învățare nesupervizată
- Modelul K-means
Inteligență Artificială pentru Olimpiadă
Prima pregătire din România pentru Olimpiada Națională de Inteligență Artificială, ținută de profesorii noștri de top. Elevii noștri au rezultate expuse în Hall of Fame la olimpiadele și concursuri naționale și internaționale în fiecare an.
Vrei să ne auzim înainte? Sună-ne la0733878093
Procesarea datelor
- Reducerea dimensionalității (Dimensionality reduction)
- PCA – Analiza componentelor principale
Învățare supervizată
- Catboost
- Kernels
- Support vector machines (SVM)
Învățare nesupervizată
- DBSCAN
- Hierarchical
Procesare de text (NLP)
- Pretrained models: Word2Vec, FastText, GloVe
Procesare de imagini (Computer Vision)
- Procesare de imagini
- Augmentări
Deep Learning
- Neural Network Basics: Perceptron, MLP, Backpropagation
- Tehnici de optimizare: SGD, Adam, RMSProp, Learning Rate Schedules, Regularization, Dropout, Batch Normalization
- Rețele neurale convoluționale
- Rețele neurale recurente
- Utilizarea modelelor preantrenate
Copyright © Bucharest Cram School 2022
